有些人会选择同品牌款型相近的衬衫，同样显瘦，又避免与人撞衫的烦恼。

成为爆款后自然会有很多人跟风，但也有很多人对爆款有抵心理，反而降低购买望。还有一些人看到路人穿着爆款效果好，自己也想买，但是发现自己天天见面的同事，自己关系恶劣的大学室友，抢先穿上后就绝对不会再购买了。

还有些人会选择更便宜的替代品。

云购给的数据能准吗？

长袖变短袖、白变印、加丝镶钻……

再比如说带货能力极的网红VV在网上推荐的衬衫特别显瘦，一定会有很多人行尝试，有95%以上概率成为今年爆款。

倘若这样，那还会有不赚钱的生意吗？

像天气预报一样预报卖什么能赚钱！

比如说奢侈品牌L牌、C牌、Y牌在半年前的发布会上全都使用了蓝，今年蓝必然会刮起一阵风。

商家们心中怀着这样的疑虑，仔细云购的解释文字之后，发现的确有这个可能。

例如，商家A专卖连衣裙，只要费少许的服务费，就能从云购中获取今夏行、行款、爆款预测、最价格区间等信息。

还有些人本不知爆款的起源是哪个品牌的哪一款，只会在这一阵风彻底刮起来后，在无数跟风的衬衫中据自己的光选择一件——选择的那一件可能早就被修改的与最初的爆款难以看相似之。

驻云购的第一批商家们看到如此详尽的预测，心中自然全都掀起了惊涛骇浪。

云购更一层的分析，就让商家们更加震惊了。

而商家们担心的，人人都知爆款，人人都要卖爆款，竞争是否会太激烈，顾客们会不会都去别家店铺购买而不会选择我家的疑虑……云

天底下竟然还有这样的好事？

第133章

而云购竟然认真的解释了这个问题。简单的说就三个字，大数据。

如果详细的说，那能说的可就多了。

提前两个月的预报的确度要比提前一星期低上一些，因为在两者相差的七周时间内，发生的相关事件，会逐渐被归云购的中枢智脑中，预报会因此不断修正。

会不会反而去卖C款能捡个漏赚一笔？

第一批驻云购的小商家们，全都惊疑不定地看着电脑屏幕上的数字。

云购甚至可以综合各方面情况，给予商家每个款式备货多少的建议。

如果说这些信息还是最基本的，以往商家们凭借自己的经验和锐嗅觉自己也能分析来的话。

比如，今年夏天全国多地区雨连绵，顾客在购买服装时会下意识的倾向购买一些颜更加清浅鲜亮的衣；

更何况，人人都知卖A款裙B款衬衫能赚钱，人人都去卖A款裙B款衬衫了，自己再卖A款裙B款衬衫还能赚到钱吗？

云购能提前将这些都大致预测来。

而这些不同类型的顾客们，下单购买的时间节当然不同，更倾向购买的价格区间也不同。

云购的“赚钱预报”就像“天气预报”一样，时间越是临近，确度越。

生意！

商家们看到云购给的经营指导，最先想到的不是是否能相信，而是云购的经营建议从何而来。

“定价区间指导……生产数量指导……”