褚钰这?么说?完，ma上就后悔了，毕竟这?是一个非常难得的机会，如今说?自己连研究方法都没有读透，hua文栀会不会转tou把课题jiao给别人zuo了。

然而hua文栀却不以?为意?，反倒安wei他?：“不要jin，刚开始能看懂大概就不错了，过来，我看看你哪里没看懂。”

褚钰一怔，觉得hua文栀的反应有些反常。

毕竟平时，无论是上手术还是写病历，hua文栀带学生?都是秉承一个“行就上，不行就让一让”的态度，怎么忽然对自己这?么包容了。

“褚钰？”hua文栀见他?许久不说?话，忍不住喊他?一声。

褚钰回过神来，立ma在hua文栀shen旁落座，打开笔记本电脑，点开图表。

“就是这?里。”褚钰用鼠标点着屏幕上的曲线。

hua文栀仅仅一瞥，就知dao了，问dao：“嗯，roc曲线，然后呢，哪里不懂？”

“an照统计学常用的指标来说?，我们通常取约登指数的位置作为最佳结果，也就是灵min度加上特异xing?减去?一，但?为什么这?里我们没有取这?个点，而是取它前面的点？”褚钰问dao。

hua文栀边听?边轻轻点tou，褚钰确实是科研新手，但?能问chu这?个问题，他?还是有zuo功课的。

“是这?样的，其实我们建模的目的是解决一个临床问题，所以?取哪个点，juti就要看我们对应提chu的问题是什么，”hua文栀用签字笔的尖尖隔空指了指屏幕，“我们这?个研究的数据，是基于社区基层的，目的是为了筛查chu疾病，因此，模型的灵min度对我们的研究更有意?义，所以?就选图中的点。”

褚钰似懂非懂地点点tou，又问：“但?是灵min度调高之后，会导致假yangxing?增多。”

假yangxing?是指一个模型的误诊率，譬如说?，把患病的人诊断为有病，而假yinxing?与之相反，是指一个模型的漏诊率，即把有病的人诊断为正常。

“的确，”hua文栀没有否定，“但?当这?个模型是用于筛查的时候，假yinxing?是更加危险的，因为后续患者诊断chu问题之后，还可以?zuo其他?检查去?进一步确认，但?如果追求高特异xing?，导致没有及时诊断chu疾病，很?可能会错过患者的最佳治疗时机。”

“统计学只是方法，我们作为研究者，要有chu1理实际问题的能力。”hua文栀悠然一笑，看褚钰的目光多了几分慈祥。

闻言，褚钰反应了半分钟，才恍然大悟地点tou。

zuo研究和发?表论文远没有想象中那?样简单，即便是别人把数据图表都扔给他?，都未必能顺利写chu来。

“不需要有太大心理压力，这?个文章你一定可以?发