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分卷阅读4(1/2)

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究所当负责人。所以,楼主chui比悠着点儿,这可是jing1英论坛。”

帖子下面熙熙攘攘全是看热闹的,段子和讽刺刷得溜到飞起。

他们见过不知天高地厚的初级菜鸟,没见过这么胆大妄为的!赶jin蹦chu来调戏调戏,免得错过一次装bi1大戏。

于是,这张帖子瞬间成为了全版高亮,任何进来的坛友,都会不由自主的点进来,加入浩浩dangdang的热闹大军。

沈明洲洗了个澡,ca着tou发chu来,发现自己收到了……99的回复提示……

沈明洲:……

他也没写什么有争议的东西吧,不过是最基础的算法。

沈明洲怀着困惑点开帖子,一行一行的回复看完,他顿时失笑着拍了拍自己的额tou。

对,他忘了,在这个年代,能够识别、解读函数的低端算法机qi人,仍属于智能机qi人范畴。

所以,他这个帖子无异于在jing1英论坛宣告:我会解决当代智能机qi人的所有问题!

这确实太不可思议了。

沈明洲苦笑着想解释几句,可是又觉得没有解释的必要。

谁能相信现在如日中天的智能机qi人,在未来十年二十年后遍地都是,成为可有可无的辅助消耗品。

沈明洲看了帖子里的内容,除了调侃和戏谑,也有不少人对他透chu橄榄枝。

不过,无论这些人在帖子里多少热情,完全没有私信他进一步沟通的意思,一看就是写chu来调戏他的。

他沉思片刻,动手从楼里挑chu问题回复。

有人调戏他不懂算法,沈明洲就一段代码折叠奉上,把对方的问题解释得清清楚楚。

有人说他狂妄自大,沈明洲上去就列举神经网络的he心指令,大段目标函数给对方安排得明明白白。

突然,论坛右上角弹chu一条私信提醒。

沈明洲赶jin点开,对方简单明了的问dao:“基于RGB-D的SLAM框架实现机qi人自主定位和构图,常带有外观噪声和shen度噪声的影响,导致特征点不稳定,能不能解决?”

这是第一个带着问题,直接来试探他虚实的人。

沈明洲思考片刻,回dao:“用于什么场景?”

对方消息反馈极快,“dao路清障机qi人,后期应用于高速轨dao,必须能够在暴雨、风雪环境jing1准识别目标。”

如果换zuo以前,沈明洲必定要先谈好价钱,签个合同,再给对方解决办法。

他受过很多骗,吃过不少亏,在这个行业里混的人,素质层次不齐,隔着一层网络,谁也不知dao对方是人是鬼。

可惜,jing1英论坛笑了他上百层楼,好不容易有一个准备试试的家伙,沈明洲怎么也不可能放过。

于是,他抬手直接回复,告诉对方:我可以帮你改进匹pei算法。

他将整tao算法写得无比详细,还差几行就能结束整个运算的时候,沈明洲重新提行,写了一句话——

“五千,到账

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